一类纯反馈非仿射非线性系统的自适应神经网络变结构控制注意:本论文已在《系统工程与电子技术》2008,30(4):723-726发表 摘要:研究了一类非仿射的纯反馈单输入单输出非线性系统。针对此系统, 在中值定理、 神经网络参数化和解耦 Backstepping 的基础上,提出了一种自适应变结构神经网络控制策略, 而且所给出的定理证明闭环系统的所有信号在平衡点上是半全局一致有界的。通过对一个非仿射CSTR 对象的仿真验证了 该方法的有效性。 Adaptive neural network variable structure control for a class of non-afine nonlinear pure-feedback systemsDU Hong-bin, LI Shao-jun
( Dept. of Automation, East China Univ. of Science & Technology , Shanghai 200237 , China) Abstract :A class of nonlinear non-affine pure-feedback SISO systems with unknown nonlinear func tions are investigated. An adaptive variable structure control is presented for this class of systems based on the combination of mean value theorem, neural network parameterization, and decoupled ackstepping design. All the signals in the closed-loop system can be shown to be semi-globally uniformly ultimate boundedness around the equilibrium point. The effectiveness of the proposed control law is verified via simulation for a non-affine CSTR plant. 1、浏览PDF格式全文需要使用软件--Abode Acrobat(由于软件较大并常见,我站不提供下载) 2、下载论文全文请点击鼠标右键“另存为”或使用断点续传软件下载(615KB) 本站收录的本文作者的其他论文: 1、 Matrix Expression of the Orthogonal Wavelet (Packets) Transform
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